如何通过完善的制造数据策略为人工智能做好准备
代表关键制造业趋势的插图，包括机械臂、戴着安全帽的老年工人、客服人员以及显示图形和图表的屏幕。
服务即战略：制造商如何重塑成功
生产线上的机械臂出现服务警报的图示
人工智能和自动化为制造业预测服务带来的力量
利用联网资产数据
制造业是一个数据丰富的行业——事实上，制造公司预测 2023 年至 2024 年间数据量将增加 22%。
在实施联网资产时
要牢记的一个考虑因素是联网资产数据的可访问性。拥有数据是一回事，但要真正利用数据，合适的团队需要能够访问数据。
根据最新的《制造业趋势》报告，我们的研究表明，45% 的资产数据可以访问，但分散在不同的系统中。此外，78% 的制造业决策者表示，他们花费大量时间跨 会开始觉得自己就像是 系统查找信息。
当您将制造资产的数据连接到客户关系管理 (crm) 平台时，您可以改善运营并做出更好的决策。将所有数据集中在一个地方，您可以打破孤岛，让团队中的每个人都能访问他们需要的信息。这将帮助您更高效地工作并更快地做出更明智的决策。
互联资产数据为人工智能提供动力
借助 crm 功能，您可以跟踪和分析资产绩效并获得运营见解。将连接 手机号码数据 的资产数据集成到您的 crm 平台中，使您的组织能够利用人工智能 (ai)和高级分析 充分发挥数据的潜力。
数据与连接资产的统一使ai 代理更加智能。ai 代理是一种智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。它们依靠机器学习和自然语言处理 (nlp)来 韩国号码 处理各种任务 ，从回答简单问题到解决复杂问题，甚至多任务处理。最重要的是，ai 代理可以通过自学不断提高自身性能。这与传统 ai 不同，传统 ai 需要人工输入特定任务。