发现最适合初学者的 适合初学者的最佳数据 数据科学课程。从头开始学习数据科学，包括编程和分析技能。
适合初学者的最佳数据科学课程：2024 年精选
如今，数据是新的黄金，数据科学已成为解锁宝贵见解和推动创新的关键。如果您正在阅读本文，则很可能您已经认识到数据科学的潜力，并渴望在这个令人兴奋的领域开始自己的旅程。好吧，您来对地方了！在本文中，我们将指导像您这样的初学者了解数据科学的世界，并列出五门适合您的在线课程。
数据科学简介：所需技能
好吧，让我们来谈谈开始数据要什么。首先，让我 电报数据 们来谈谈一个显而易见的问题：你的教育背景。虽然拥有计算机科学或统计学等相关领域的学士学位可以让你领先一步，但这并不是一个硬性要求。最重要的是你的学习意愿和分析能力。
话虽如此，一些技术技能会让你的数据科学之旅更加顺利——事实上，如果没有这些技能，许多数据科学项目甚至不会接受你。编程是一项大工程——你需要熟悉 Python 等语言。你理一切，从数据整理到机器学习，所以你越熟练越好。熟悉数据库也是一个很大的优势，因为你经常会处理大量需要高效存储和检索的数据。
但单凭技术技能不足以在数据科学领域立足。您还需要具备强大的分析思维和解决问题的能力。数据科学就是提出正确的问题，然后使用您的数据分析技能来找到答案。这需要创造力和逻辑思维的独特结合——您需要跳出固有的思维模式，同时保持严谨和系统性。
如果您已经知道如何分析数据，那太好了！熟悉 Excel 和 SQL 等工具可以为您提供坚实的基础。但如果您是从零开始，也不用担心 – 有大量资源可以帮助您快速上手。
归根结底，在数据科学领域取得成功的最重要因素是你对该领域的真正热情。如果你对使用数据解决实际问题并发现有意义的见解的想法感到兴奋，那么你已经拥有了最重要的东西。你可以学习其余的东西——只要有正确的心态和奉献精神，你就能很好地掌握数据的艺术和科学。
数据科学课程的核心要素
现在，让我们深入了解您在典型的 那么问题的关键在于第 14 条要求何种程度的意图和知悉？ 数据科学课程中实际要学习的内容。从根本上讲，您需要熟悉用于数据科学和机器学习的编程语言，例如 Python。这些是您的行业工具，掌握它们将使您能够像专业人士一样处理、分析和可视化数据。
学习数据科学时，您还需要扎实掌握统计学和概率，以便理解您正在处理的数据。如果这些主题听起来令人生畏，请不要担心——在线数据科学课程通常至少在一定程度上涵盖这些主题。此外，还有大量额外资源可帮助您快速掌握。从专注于特定主题的免费课程到数据科学指南，您会发现指导您了解基础知识的材料不胜枚举。
随着学习的不断深入，您将开始探索更高级的主题，例如数据挖掘和机器学习。这才是真正令人兴奋的地方！通过机器学习，您将学习如何训练算法来识别模式、做出准确预测以及自行从数据中学习。这将帮助您发现手动无法找到的见解。
但学习技术技能只是成功的一半。要想在数据科学领域取得成功，你需要培养强烈的好奇心和解决问题的不懈动力。数据科学就是提出正确的问题，然后运用你的技能找到隐藏在数据中的答案。这是一个充满挑战但回报丰厚的过程，需要创造力和分析思维的独特结合。
一位女士专注于数据仪表板
适合初学者的最佳数据科学课程
那么，你可以去哪里获得这些 购买电子邮件列表 技能呢？虽然大多数在线数据科学课程都需要编码技能或其他技术相关背景，但好消息是，即使你是一个完全的初学者，也有可用的选择。我们将介绍五门数据科学课程，这些课程将提供结构化的学习路径，帮助你从初学者进步到熟练。
图灵学院数据科学项目
图灵学院的课程现在向完全初学者开放，无需具备编程或数据分析师经验。灵活的在线时间表非常适合忙碌的专业人士，让他们可以按照自己的节奏学习，同时兼顾工作。
该项目将自定进度的学习与个性化支持相结合。其精心策划的课程包括视频课程、阅读材料和测验，有助于建立坚实的理论基础。学习者有机会进行许多实践练习和实践项目，这些练习和项目反映了现实世界的数据科学任务。他们由经验丰富的数据科学家指导，为他们提供指导和行业见解。
课程侧重于 Python 编程、统计推断、机器学习和流行工具等高需求技能。课程结束时的顶点项目可让您为未来在数据科学领域的工作机会建立令人印象深刻的作品集。
探索图灵学院数据科学项目
Geeks for Geeks 完整的机器学习和数据科学计划
Geeks for Geeks 计划非常适合那些希望在开始数据科学职业生涯之前了解基本知识的初学者。它从基础知识开始，确保即使是那些没有经验的人也可以轻松地跟上。通过循序渐进的指导和专注于学习数据科学的基础知识，学生可以自信地学习更复杂的主题。
课程涵盖许多科目，从统计学和 Python 编程到机器学习算法和数据可视化。课程重点是通过真实数据集和实际项目进行动手学习。
DataCamp 数据科学家与 Python 职业轨迹
DataCamp 的简短 26 小时互动课程教授如何使用 Python 进行数据科学应用，从基础知识开始讲解，然后讲解高级主题。该课程旨在方便初学者，侧重于实践学习。
本入门课程从基础 Python 主题开始，例如导入和预处理数据以及开发包。随后，课程将讲解 SQL、机器学习以及其他对任何新兴数据科学家都很有价值的技能。