2.切片：
集成 Slyce 的神奇工具，为您的客户的相机提供一个“购买”按钮。 Slyce 工具利用图像识别技术，实现视觉产品识别。
slyce 的源代码
图片来源：Slyce.it
它有用吗？他们的网站上确实有来自 Urban Outfitters 和 Neiman Marcus 等公司的几个令人信服的案例研究。
3. Snapchat：
使用Snapchat 即将推出的对象识别广告平台接 俄罗斯电话号码数据 触您的客户。这样，你就可以通过识别 Snapchat 用户刚拍摄的照片中的物体来向他们投放广告。
The Verge 向 Snapchat 申请的专利用于共享图像，例如：
Snapchat 截图
例如，如果有人拍摄了身穿鸡尾酒裙的女性照片，则可能会收到鸡尾酒裙的广告。令人震撼。
.传呼机：
Blippar 应用程序在视觉智能领域实际上是一举两得，它提供了 AR 和视觉发现选项。
他们将静态内容转化为 AR 交互式内容，帮助品牌为 AR 铺平了道路。过去的一个例子是英国的 Domino’s Pizza，它允许 Bleeper 应用程序用户与他们的静态海报进行互动，从而采取行动，例如下载当地商店的优惠信息。
Blippar.jpg
如今，该公司已拓展至视觉
发现领域。当用户“Blipps”某个商品时，应用程序将显示一系列相 哈斯琳达·拉斯普 [[未知]] 互连接的气泡，每个气泡都与原始商品相关。例如，“飞镖”一罐汽水可以显示有关制造商、最新消息、优惠等信息。
图像
图片来源：Blippar.com
通过包容赋予权力
如果你想像所有的进步都是为了服务商业，我想分享两个例子来说明视觉智能如何帮助视障人士实现无障碍。
观看录像带。
taptapsee 徽标.PNG
TapTapSee 是由 CamFind 的创建者开 比特币数据库 发的一款专为盲人和视障人士设计的应用程序。
它可以识别拍摄的物体并向用户大声朗读。用户只需双击设备屏幕即可拍照。
好色的人工智能
Seeing AI 项目由微软工程师创建，将人工智能和图像识别与一副智能眼镜结合在一起，帮助视障人士了解周围的人和事。
看一下它们的实际效果：
戴上眼镜后，用户只需轻触眼镜上的触摸面板即可拍照。然后，人工智能将解释该场景，并使用自然语言大声描述它。