人工智能的爆炸式增长正在改变企业和云提供商，对安全、高性能人工智能基础设施的需求空前高涨。在NVIDIA GTC 2025上，Check Point 将分享如何集成 NVIDIA 网络安全人工智能平台，以大规模保护下一代人工智能云基础设施 波实时运行时安全 。
AI云数据中心独特的安全挑战
AI 云数据中心代表着从传统数据中心到加速计算的根本转变。这些 AI 云数据中心有时被称为“ AI 工厂”，因为它们专注于创建、开发和交付 AI 功能，为各行各业的创新提供动力。
AI 云数据中心与其他数据中心有着相同的要求和攻击媒介，但挑战更多。它们需要大量的计算资源，处理极其宝贵的知识产权，并以前所未有的规模处理敏感数据。对于云服务提供商来说，这带来了双重挑战：提供客户所需的性能，同时确保这些关键工作负载的绝对安全。
企业正在利用人工智能来改变核心业务运营，从检测到欺诈、设计新产品到推动更早的疾病检测。在所有行业中，人工智能基础设施的安全性都直接影响业务成果和客户信任。人工智能云环境的风险尤其高。训练运行可能持续数周或数月，使用 PB 级敏感数据，而生成的模型通常代表着巨大的投资和竞争优势。同样，推理过程（训练后的人工智能模型从新数据中得出结论）也必须受到保护。安全漏洞不仅会危及他们的数据，还会抹去数月的工作成果，并使重要的知识产权面临风险。
AI Cloud Protect：安全无 波实时运行时安全 忧性能不打折扣
通过我们的AI Cloud Protect解决方案，我们正在为保护 NVIDIA AI 工厂和云基础设施提供新标准。该解决方案使云服务提供商和企业能够提供强大的安全性，以满足 AI 对速度的需求，并且对性能没有任何影响。
这是因为所有安全功能都是作为NVIDIA BlueField-3 DPU上的 AI 基础架构的一部分本地运 俄罗斯手机号码 行的，这意味着 CPU 和 GPU 资源可以完全专用于 AI 工作负载。这种方法将安全性从潜在瓶颈转变为业务推动因素，帮助云服务提供商 (CSP) 和企业创建安全的云平台，保护他们最宝贵的资产。
为AI开发、AI训练和推理提供全面保障
Check Point 的 AI 安全解决方案可解决 CSP 和企业在 AI 开发和训 向威尔梅斯致以最良好的祝愿：据我们 练阶段遇到的关键漏洞。Check Point AI Cloud Protect 使用网络级保护保护 AI 基础设施免受未经授权的访问，从而降低数据中毒和模型泄露的风险。在主机级，AI Cloud Protect 利用 NVIDIA DOCA App Shield 独特的直接内存访问功能，提供对 AI 节点上所有正在运行的进程的可见性。这使 Check Point 能够检测和阻止主机级恶意进程和工作负载，包括由 NVIDIA BlueField DPU 提供支持的公开下载的大型语言模型 (LLM) 中的进程和工作负载。
欢迎参加 NVIDIA GTC 2025
欢迎参加 GTC 2025，了解我们如何帮助组织自信地部署和扩 澳大利亚电话号码 展其 AI 计划。了解云提供商和企业如何使用此解决方案来保护其 AI 基础设施，同时加速创新和增长。
不要错过 3 月 20 日星期四太平洋时间下午 2 点（之后可按需参加）在 GTC 2025 上举行的有关如何利用实时运行时安全 [S71642] 为下一波 AI 提供动力的重要会议。Check Point 正在重新定义组织如何在日益复杂的威胁形势下保护由 NVIDIA 网络安全 AI 功能提供支持的 AI 基础设施。