为了解决这些困难，你可以分解问题：生成式人工智能应该负责创建内容：文本块、图像和构成信件内容的其他元素。
从现有代码中选择必要的模块：使用您的帐户中已创建并保存的模板和模块来撰写最终信件。
因此我们不会将复杂的布局
任务委托给AI，但仍然会收到高质量、专业设计的电子邮件。
测试表明，与手动填写的电子邮件相比，统一的 AI 文本创建方法可将CTOR 提高 41.34%。
AI 生成的推送通知
我们决定在生成式人工智能的应用方面更进一步。如果我们可以创建和生成电子邮件，为什么不自动创建推送通知呢？此步骤是专门针对移动应用程序而设计的。
情境感知消息个性化
通过这种方法，我们可以选择消 日本资源 息的主题——确定我们想要通知用户的内容。例如，它可以是个性化服务。了解背景信息（例如移动应用程序本身的描述、受众以及我们作为 CDP 所掌握的有关您的产品的其他信息）可以帮助营销 不要损坏后再去修复，而要学会照常保养 人员更轻松地生成与营销目标准确匹配的信息。
消息生成和重新生成的好处
快速生成和重新生成消息的能力使得流程更加高效和具有适应性。这使您能够快速响应不断变化的情况或观众的需求。这是生成式人工智能如何用于改善营销传播的第三个例子。
委托创建 AI 通信序列
但我们决定不止步于此，并 瑞典商业名录 续前行。如果我们可以要求 ChatGPT 为推送通知创建文本，为什么不委托它创建整个通信序列呢？
这为营销自动化开辟了新的机遇。生成式人工智能不仅可以创建单独的消息，还可以规划和生成一系列考虑到用户行为、兴趣以及与产品互动的阶段的通信。这使您可以构建更全面、更有效的策略来与观众互动。
利用人工智能自动创建移动广告活动
我们更进一步，开始使用人工智能来创建具有一系列客户接触点的成熟移动活动。这些连续的交互有助于引导用户实现既定的营销目标。整个过程完全根据您的移动应用程序、您的受众、您的语气以及可能使用的任何其他参数进行个性化。