其进行分析。它会评估面部特征，分离出独特的标记和特征，并将其处理为身份识别特征，最终帮助系统确认用户身份。
转化
脸部的每个元素都会被转换成一个数字。这些 电报筛查 点组合在一起，形成一个数字代码，也就是一张通常被称为“面纹”的地图。每个人都有独一无二的面纹，就像他们的指纹一样——它也是基于数学公式来识别的。
比较
这一步才是真正的身份识别。数字代码或面纹会与大量其他人的图像进行比对。比对数量取决于具体的服务和技术。例如，截至 2019 年，联邦调查局 (FBI) 的面部识别程序数据库已包含超过 6.4 亿张照片。
然后，该软件根据确定多幅图像 个很棒的博客示例 相似程度的算法创建相似度分数。
最终裁定
通过与数据库中图像的比对，人脸识别软件将最终确定图像中个人的身份。这就是该过程的最终结果。
争议
考虑到面部识别软件的强大功能，它引发诸多争议也就不足为奇了。Facebook 并非唯一一家因使用这项技术而备受争议的公司——IBM 和微软等大公司也曾遭遇过类似的批评。以下是一些原因。
准确性
关于人脸识别的准确性，一直存在诸 澳大利亚电话号码 多质疑。虽然该软件随着时间的推移变得越来越复杂，但它绝非完美，错误识别的后果极其严重。人们可能会面临一系列问题，从无法访问设备到被诬告陷害，不一而足。