我们每天都被人工智能包围。然而，关于人工智能仍然存在一些常见的误解和迷思，需要消除。这些关于人工智能技术的误解到底是什么？
人工智能、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 都是一样的
很多复杂的术语都与 AI 技术有关。机器学习和深度学习经常被误解。这些流行术语并不是同义词！简单来说：人工智能解决需要人类智能的任务，ML 通过从数据中学习来解决特定的 AI 任务，DL 通过使用神经网络作为算法来解决 ML 问题。不要再混淆它们了！
人工智能只适合拥有大投资的大公司
许多人认为人工智能是一项复杂且具有未来性的技术，但我们不能忘记，whatsapp 号码数据 关于人工智能的 这项技术已经成为我们日常生活的一部分！Siri、聊天机器人、搜索引擎……所有这些都是由人工智能引领的。要利用这一工具，您并不总是需要大量的专家研究或数百万美元！您唯一需要做的就是开始！
人工智能将取代人类的工作
全球研究和咨询公司 Garner 的一份报告称，人工智能目前创造的就业机会 但由于欺诈攻击的复杂性和 比它摧毁的还多。到 2020 年，预计有 180 万个工作岗位将因人工智能而消失。但与此同时，人工智能将创造 230 万个工作岗位！
人工智能具有人类的特征
人工智能几乎可以做我们能做的所有事情，但并不具备人类的所有品 关于人工智能的 质和特征。人类与人工智能之间的一个巨大区别是人工智能不是有机的！软件被编程来执行某些任务。当苹果的智能扬声器“Siri”称赞你时，这只是因为它在他们的程序中。这就是为什么人工智能不是人类，不能取代我们。
人工智能自主地优于人类
尽管大多数人认为人工智能优于人类，但人工智能并非天生如此。邮寄线索 虽然人工智能有很多优势，但工程师们才是人工智能的创造者，他们提供智能。在大多数情况下，人工智能节省的工程时间会被用于其他方面，例如开发能够“学习”解决方案的人工智能和机器学习算法。
人工智能可以解决任何数据
数据是人工智能的驱动力，这一点没错，但并非任何数据都如此。质量很重要！数据必须正确，并且与问题相关。如果数据太过宽泛，且未经处理而与系统无关，那么人工智能就无法理解数据。人工智能算法无法弄清楚您的所有杂乱数据！