根据上一报告期对某种产品的需求数据，可以估计其未来的销售量。不同经典预测方法集合的共同特点是，某一天、一周、一个月的需求预测都会对应一个确定的数字。在这种情况下，可以使用不同的模型：简单和复杂。下面介绍最常用的方法。
通过平均值 (SMA) 或简单移动平均线计算
它被认为是最简单但同时也是最常见的需求预测方法，并被许多公司采用。简单移动平均线（SMA）使用以下公式计算：
预测 (t + 1) = (1 / (T + 1)) x [销售额 (t) + 销售额 (t – 1) +…+ 销售额 (t – T)].
要使用此方法确定需求量，您需要：
- 选择窗口宽度 – T。此值显示平均 电话号码 销售额的时间段。如果我们谈论的是每日需求，那么就是过去两三天、七天等的需求；如果我们按月管理需求，那么就是过去这样的时期的需求。
- 要计算未来一段时间的预测，您需要对 可帮助您提高广告的效果 所选窗口宽度取平均值。例如，我们预测第十天的销售额。窗口宽度值为5个，因此我们取最近5天的平均值。我们收到了新一天的销售额——我们再次取过去 5 天的平均值。这就是需求预测过程的工作方式。
- 销售值可以像前一时期一样连续取值，也可 最新群发短信 以随机按月、按年等取值。这里对取数据的计算间隔采用灵活的方法，以获得平均值。
下面是在 Excel 中考虑季节性的销售预测示例。
有许多实施方案都需要进行预测。所有销售额按月细分，例如，我们希望查看按月度划分的预测值。该怎么办？首先，选择窗口宽度，我们找到过去两个月、三个月、四个月和十个月的平均值。如果我们将其取为 2，且 11 月和 12 月的销售数量分别为 15 和 40，那么 1 月的预测将为 27.5，2 月的预测将为 40。
可以观察到一种趋势：窗口越宽，指标越接近基于整个时期的平均值计算。这可以在图表上清楚地看到，其中蓝线表示实际销售额，所有其他线都是具有不同窗口宽度的预测。