比如你看到了喜欢的东西。，你拍了下来。图像识别软件可以识别鞋子的品牌和型号，告诉您在哪里可以买到以及价格是多少。
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图片来源：Modestocks
Captionbot.ai
微软开发了一款应用程序，可以解释图片中看到的内容。它了解成千上万个对象以及它们之间的关系。最后一点是关键——也是“AI”部分。
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Captionbot.ai 的建立是为了展示微软认知服务的一些智能功能 罗马尼亚电话号码数据 例如计算机视觉、情感 API 和自然语言。这一切都建立在机器学习的基础上，这意味着它只会随着时间的推移变得更好。
您知道随着时间的推移还有什么可以使它变得更好吗？它现已集成到 Skype 中。这给它提供了巨大的实践领域——这正是所有机器学习技术所希望的。
就像我刚开始时所说的那样，我们现在所拥有的植物识别等技术将直接引领我们走向未来，将您的产品送到渴望购买的消费者手中。
我应该怎么办？
让我们的营销更加直观。
我们看到了具有丰富 SERP 结果的标志——我们从纯文本 斯科特·斯塔福德 首席执行官 转变为图像、视频等。在这片曾经仅限于简单文字的土地上，我们随处可见图像。
根据Pixel Road Designs 的研究，图像是购买时最重要的决定因素。他们还发现，用户对包含相关图片的内容的参与意愿增加了 80%。想想你的购物行为——我们都是这么做的。
这就是为什么所有虚拟现实恶作剧都会扎根。
视觉吸引力上升
没有关键词，图像现在就是节目的明星。这几乎就像替补演员突然被推到了聚光灯下一样。他们准备好了吗？他们会成功吗？
要为无关键字搜索做好准备，请先在网站上的图片。 这样做的目的是确保图片经过充分优化，即使没有周围的文字,也仍可识别.
首先，我们要 图像的质量，并尽可能多地对以下问题回答是：
它是否清楚地展示了产品?
是高清的吗?
灯光是否自然，没有使用失真滤镜：
是否能轻易辨认出是该产品؟
接下来，我们希望尽可能多地向搜索引擎介绍图片，以便他们能够 比特币数据库 更好地玧能地向搜索引擎介绍图片,以便他们能够更好地玧能地向可能地向可以通过使用 سکیما
才华横溢的 Ronell Smith在他最近的 Moz 文章中谈到了这个主题，yoast技巧.总结一下他们的几个要点:
确保文件名具有描述性
提供所有信息：标题、说明、alt 属性、描述
创建图像 XML 站点地图
优化文件大小以加快加载速度
相当简单،对吧？这为我们下一步做好了准备.
利用现有技术立即采取行动:
1. پنٹیرسٹ:
Pinterest میں上，优化您的产品图片，使其与生活方式照片清晰匹配.您可以通过“视觉上相似的结果”工具对您的产品进行反向工程搜索，方法是在各个相关类别中发布以您的产品为特色的生活方式照片（总是比白色背景产品照片更引人注目）.
视觉搜索结果博客.gif
8 月，Pinterest 在其视觉搜索机器学习功能中添加了视频。该工具仍在开发中，但请继续关注，以便您可以使用 Commerce View 创建相关内容。