让我们重新回到视觉地球——因为今天我们中很少有人会扩展我们的现实。
阻碍 AR 和 VR 占领全球市场的是市场放缓。 AR 和 VR 相对昂贵，需要全新的硬件。
另一方面，类似语音搜索（多感官搜索的另一个方面）的功能正在得到广泛的应用，因为它依赖于我们大多数人随身携带的硬件：我们的手机。
视觉智能的未来取决于将其
与已经普遍使用的平台结合起来。
想象一下。你正在读一本杂志，你喜欢模特穿的衣服。
你的手机距离你不超过三英尺，因此你拿起手机，拍下衣 卡塔尔电话号码数据 服的照片，然后人工智能（AI）——通过你的数字个人助理——使用图像搜索来确定在哪里购买它，无需任何关键字。
看一下这是如何工作的：
谈论多感官探索体验，对吗？
语音搜索和对话与图像搜索相结合作为一个平台，实现您的数字个人助理现有平台内的交易。
图表.jpg
随着个人数字助理的增长，视觉智能的普及度也将不断提高。
数字个人助理内置有人工智能，是未来每个人手中实现视觉智能的关键。
视觉智能目前进展如何？
亚马逊
最常见的用途之一就是在亚马逊应用程序内。在这里 格拉迪斯·索扎 办公室经理 用程序让你可以通过简单地拍摄商品或条形码的照片来搜索产品：
亚马逊1.jpg或者亚马逊2.jpg
凸轮查找
CamFind 应用程序可以识别您拍摄的照片内容并提供可 比特币数据库 以购买这些照片的地点的链接。他们的网站宣称用户“无需任何输入即可获得快速、准确的结果”。
例如，我拍了一张我那（布满灰尘的）鼠标的照片，它不仅识别了它，还给我提供了可以购买或了解更多信息的地方的链接。
Pinterest
Pinterest 已经有一个方便的视觉搜索工具，用于“视觉上相似的结果”，该工具会返回来自其他混合了商业和社区帖子的 pin 的结果。这对于零售商来说是一个巨大的优势。
例如，如果您正在搜索南瓜汤食谱创意并在图钉里找到了一条厨房毛巾，那么您可以选择想要查找视觉上相似结果的图像部分。
Pinterest.png
图片来源：Pinterest
谷歌
谷歌收购Moodstocks的交易也非常值得关注。 Moodstocks 是一家初创公司，它开发了机器学习技术来增强智能手机相机的图像识别能力。数字营销