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如果您想变得非常花哨

有道理吗?太好了。让我们建立一个漏斗。 根据漏斗级别识别渠道 正如我上面所说,我们将使用 Google Analytics 来识别渠道不同层级的渠道。如果您使用其他 Analytics 平台(如 Omniture 或 Piwik),请使用该平台编写指南,我很乐意与您分享。 漏斗顶部 营销漏斗的顶部是与您的品牌进行首次互动的地方。

这通常归因于搜索或自然搜索

但您的网站真的是这样吗? 首先,让我们确 电报粉 定人们发现您网站的最常用渠道。为此,请转到“内容”>“网站内容”>“着陆页”。将辅助维度设置为“中”。您将看到类似以下内容: 现在,将这些数据导出到 Excel(我在最后提供了一个电子表格,您可以将这些数据插入其中)并对其进行透视,以查看哪些媒体为您带来了最佳流量。

也可以按页面类型进行细分

数据透视表的设置方式如下: 对于这些屏 启动和推广网站 幕截图中显示的网站,它确实是 PPC 和自然搜索。但仅仅知道渠道是不够的,所以让我们更进一步看看不同的渠道在哪些地方带来流量。您要么需要手动对页面进行分类(如果您的页面相对较少,如我的示例),要么编写 Excel 脚本来自动执行此操作。

我现在知道

引荐是流量的主要驱动因素,大部 手机号码 流量都流向主页。一个特定的引荐,我用“链接”标记了媒介,将最佳流量直接发送到转化页面(这可能不一定是人们首次互动的最佳地点): 漏斗中部 漏斗中间是人们从第一次品牌互动转向首次销售的区域,或者如果他们已经购买了产品,则转向另一次销售的区域。我们在这里的数据中寻找的渠道不一定是我们的主要首次或最后一次接触驱动因素。

相反,这些是第二次

第三次和第四次访问者为了再次与您的内容互动而来自的渠道。 我们可以通过几种不同的方式找出最受欢迎、最有效的中间渠道。第一种方法,也是迄今为止最简单的方法,就是通过比较不同类型的归因来发现哪些渠道根据首次点击、线性(每个渠道获得相同信用)和最后点击获得更多信用。要了解每种不同归因模型的真正含义,请查看Google 支持页面。

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