人工智能自动化的一个重要部分是了解人工智能系统可以在哪些方面帮助您解决问题以及如何有效地与人工智能工具进行交互。以下是一些帮助您创建更好的提示的详细提示：
清晰具体：向人工智能清楚地描述任务。您的查询越具体，您获得的结果就越好。例如，你可以问“在 LinkedIn 上写一篇关于人工智能自动化为小型企业带来的好处的帖子”，而不是问“为社交媒体写一篇帖子”。给出三个具体例子并以行动号召结束。
分配角色：指示人工智能充当某种专
家的角色。例如，“你是一位世界级的转化文案撰稿人。”这有助于引导人工智能的“思考”，并能带来更相关、更高质量的结果。如果你不确定选择哪个角色，可 尼泊尔资源 要求AI给你三个不同的角色。
提供背景：给AI提供必要的背景信息，以便更好地理解您的查询。这可能是有关您的业务、目标受众或您所指的特定情况的信息。
使用示例：人工智能模型喜欢示例
如果需要特定的格式或样式，请向AI提供一个可遵循的示例。
设置限制：告诉AI它不应该做什么或者应该包 俄罗斯号码列表 括什么。这有助于将输出引导到正确的方向。比如你不服务电商企业，就提供AI指令：“不包含电商示例” 。
- 修改和优化：如果您没有得到想要的结果，请优化您的查询并重试。
为了实现高效查询，请使用以下结构：
- 角色：为 AI 分配角色
- 任务：明确说明你希望他做什么
- 语气：描述你想要的语气或风格
- 要求：列出所有可能的具体要求
- 示例：如有必要，请提供示例
- 限制：列出任何限制或要避免的事情
以下是实际操作中的示例：
您是一位专业的社交媒体经理，拥有 10 年的 如何修复损坏的耳机 B2B 营销经验。在 LinkedIn 上发表一篇关于基于 AI 的自动化为小型企业带来的好处的帖子。使用专业但友好的语气。写作时就像您边喝咖啡边向同事解释一样。举三个具体例子说明基于人工智能的自动化如何使小型企业受益。在文章结尾号召读者探索人工智能自动化工具。这是我希望您遵循的结构示例：[插入示例帖子]。不要提及人工智能自动化的具体工具或品牌。避免使用可能让小企业主感到困惑的技术术语。
定义触发器
接下来，确定什么将触发自动化——触发整个工作流程的事件。
在 Make 中，此触发器由脚本中的第一个模块表示。例如，当将新文件添加到特定的 Google Drive 文件夹、将语音注释发送到特定的 Slack 频道、将新行添加到 Airtable 数据库或收到具有特定主题的电子邮件时，您可以触发自动化。
最重要的是选择一个能够准确指示自动化何时启动的触发器。
在 Make 中可视化您的工作流程
使用 Make 直观地呈现您的自动化工作流程，根据需要连接不同的工具和服务。这正是 Make 的视觉方法特别有用的地方。