“我预测，由于人工智能及其自动执行过去无法实现自动化的某些任务的能力，我们不仅将拥有更加富裕的文明，而且工作质量也将显著提高，与今天相比，更多的人将拥有自己的使命和职业。”~杰夫·贝佐斯。
保险公司必须付出很多努力才能保持服务质量。他们必须确保在客户要求时提供准确、及时和完整的信息。他们这样做的方法之一是通过呼叫中心软件。
据研究，2021年全球保险业人工智能规模价值27.4亿美元。预计到2031年，保险业人工智能市场规模将达到457.4亿美元。2022年至2031年的复合年增长率预计为32.56%。
在呼叫中心软件中使用人工智能可以显著提高客户服务呼叫的质量。呼叫中心可以使用人工智能来监控和分析呼叫，发现问题并在问题发生之前解决它们。
保险公司越来越多地在其业务中使用人工智能来自动执行 马来西亚数据 重复且耗时的任务，例如回答保险范围问题或提出索赔。
人工智能还可以为代理商提供反馈和指导，帮助他们提高绩效。
在此博客中，我们将讨论：
- 保险科技呼叫中心在质量保证方面面临的挑战
- 人工智能如何显著改善呼叫中心的呼叫质量保证
保险科技呼叫中心在质量保证方面面临的挑战
随着人工智能的兴起，呼叫中心的质量保证现在更加高效、准确。
在呼叫中心的 QA 中使用 AI 改变了公司的 智能手机外壳网店SEO推广案例 运营方式。它为许多企业带来了翻天覆地的变化，尤其是那些预算较少的企业。
保险科技呼叫中心的质量保证工作面临许多挑战。其中之一就是处理大量有关保险政策的问题或投诉的客户服务电话。
这就是人工智能发挥作用的地方，它能为这些客户的疑问提供准确的答案和解决方案。
以下是保险科技呼叫中心在质量保证方面面临的一些常见挑战：
- QA 覆盖率低：由于采用随机抽样，QA 团队只能覆 澳大利亚电话号码 盖总通话量的 1-2%。这就引出了一个问题，如果在 QA 覆盖后您仍错过了本月最差的两个通话，该怎么办？
- 缺乏自动化流程：在大多数情况下，质量保证流程完全是手动的。这意味着分析师使用多个系统和电子表格来监控一个通话的质量。
- 评分主观：人工审核具有主观性 – 取决于评分者。对于人工评分，每个质量保证代理都有主观方法。因此，评分通常不科学且不公正。