这种方法是一个很好的起点。有必要最终结果的因素。例如，如果营销团队改变其潜在客户生成策略，转化率可能会发生变化。因此，有必要与营销部门密切合作，并考虑到可能出现的转变。
其优点是销售预测比较准确，缺点是受某些因素的影响，销售预测可能会发生各种变化。
这种方法最常被那些监控潜在客户 电报数据 何时以及如何进入销售渠道的公司使用。营销部门和销售部门之间及时交换信息非常重要。
多因素预测方法
它是最复杂和最准确的。基于以下指标的详细分析：
- 销售周期长度；
- 每笔潜在交易的规模；
- 销售周期的各 如果您通过将代码直接添 个阶段；
- 每笔交易的成功百分比；
- 销售周期每个阶段的成功结果比例；
- 每位经理的成功 最新群发短信 百分比。
销售专业人员 有三种类型，每种类型都与不同的客户合作。第一个向潜在消费者展示产品的所有功能，第二个提出商业建议，第三个进行谈判过程。
计算第一位经理在论证阶段完成的交易百分比。我们接受的平均预期销售量为 2000 万卢布。卖方成功完成交易的可能性约为 25%，预计交易金额为 500 万卢布。
对于第二位经理，在提交商业提案的阶段，我们接受较小额度的预期交易，金额为 800 万卢布。卖方成功成交的可能性约为 65%，预计成交价为 520 万卢布。
我们计算了第三位经理在谈判阶段完成的交易百分比，预计大额交易的规模为 5000 万卢布。卖方成功成交的可能性约为 80%，预计成交价为 4000 万卢布。
结果，该公司本季度的可能销售额总计达到 5020 万卢布。
要根据多元数据分析预测销售额，需要满足以下条件：
- 清理数据。为了实现这一点，经理的职责包括细致地监控交易的每个参数。否则，预测结果将不可靠。
- CRM系统等 软件。
该方法的优点在于它基于信息，结果准确，并且尽管存在复杂的数学，但所使用的技术可以独立计算预测并发布结果。缺点包括需要使用分析工具，而这些工具并不便宜，并且如果初始数据不准确，则可能会获得扭曲的预测。