预期承诺：谢尔曼表示，她预计会公布这方面的消息，包括“来自国际金融机构的消息”。她补充道：“我预计未来几周和几天内你们会看到更多行动 向威尔梅斯致 。我不想抢在任何人宣布之前发声。”
热门阅读：我们的同事Doug Busvine 报道， 2014 年顿巴斯俄罗斯分离主义起义的一位关键人物现在正把矛头指向克里姆林宫的军事失败 向威尔梅斯致 。
英国打击新疆：据POLITICO 的 Eleni Courea报道，在保守党议员就北京方面对待维吾尔族人民的方式施加越来越大的压力下，英国大臣们正准备禁止政府购买中国新疆地区生产的医疗保健产品。
的同事 Barbara Moens 和 Camille Gijs报道，比利时外交部长索菲·威尔梅斯周四宣布，由于她的丈夫被诊断出患有脑癌，她将休假。
总理亚历山大·德克罗将掌管她最大的职位，负责外交和欧洲事务，这可能会引发有关他在总理任期结束后寻求高级国际职位的谣言。
如果威尔梅 向威尔梅斯致 斯辞去部长职务
她的职责很可能会被分割，因为比利时外交官和官员表示，他们担心在 2024 年比利时担任欧盟理事会主席国期间，一个人会处理如此多的事情。
至理名言：温迪·谢尔曼在布鲁塞尔的欧洲之友活动开幕式上对威尔梅斯说了一些善意的话，并提出了以下建议：“你知道，归根结底，除了我们在外交政策和国家安全方面的世界事务工作之外，我们所有人也都过着自己的生活，”谢尔曼说。“我总是告诉我们即将上任的外交官：归根结底，当你结束你的职业生涯时……除了你可能做过的出色工作之外，你留下的就是你的家人和朋友。所以不要忘记他们。一定要花时间和他们在一起。不要把你所做的一切都投入到你所做的工作中。将你的工作和生活融为一体。所以今天下午我一直在想她。”
解密： “请不要让我们参与飞行中的崇拜和毛茸茸的胸膛”——这是保罗·达利森 (Paul Dallison) 最新的解密专栏。
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— 欧洲对外行动署秘书长斯特凡诺·桑尼诺和美国副国务卿温迪·谢尔曼于上午 11:10举行联合新闻发布会
— 谈判人员有望在三方会谈中就《数字服务法案》达成协议。
— 贸易专员瓦尔迪斯·东布罗夫斯基斯 (Valdis Dombrovskis)在华盛顿 罗马尼亚电话区号 特区参加乔治城大学法学院的活动“战争与价值观：危机时期深化跨大西洋联盟”；会见国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃。
— 环境专员Virginijus Sinkevičius正在维尔纽斯，他将会见立陶宛总统Gitanas Nausėda。
— 欧洲议会议长罗伯塔·梅索拉会见乌克兰议员德 业可以利用客户数据来更好地 米特罗·纳塔卢哈、莱西亚·瓦西连科和阿廖娜·施克鲁姆，讨论战后恢复和乌克兰的欧盟候选国地位。
欺凌审判： 今天，对“Reuzegom”兄弟会 18 名成员的审判开始了，他们因20 岁工程专业学生Sanda Dia 的死亡而面临法庭审判。Dia 是一名塞内加尔移民的儿子，20 世纪 90 年代作为寻求庇护者抵达比利时。他加入了鲁汶天主教大学的精英兄弟会 Reuzegom，在一次欺凌仪式中，Dia 被迫喝下过量的酒精并吞下鱼油和活金鱼，然后被浸入冰坑。他随后死亡。
预期卡米尔·吉斯在报道中
写道，经过多次休庭后，审判将于今日开始，预计持续一周。被告被指控过失杀人罪和侮辱性对待等罪名。如果罪名成立，他们将面临最高 10 年监禁。
生日：欧洲人民党主席唐纳德·塔斯克 (Donald Tusk)；欧洲议会议员雅克·麦迪逊 (Jaak Madison)和迈克尔·加勒 ( Michael Gahler ) ；前欧洲议会议员赫尔曼·温克勒 (Hermann Winkler)；前捷克总理兼欧盟专员弗拉基米尔·什皮德拉 (Vladimír Špidla) ；英国律 印度手机号码 师协会布鲁塞尔办事处的Anna Drozd ；国际海事组织的Roel Hoenders；Renew Europe 的Jeroen Reijnen。
庆祝星期六：欧洲议会议员Paul Tang；POLITICO 的Cory Bennett；欧盟委员会的Pernilla Sjölin；欧共体植物品种局的Lionel Sola；欧洲联盟法院的John Heffernan；拜耳公司的Julia Sauer；波特兰的Daphne Cafritz；全球马格尼茨基正义运动负责人Bill Browder。
庆祝星期天：欧洲议会议员彼得·贾尔；前欧洲议会议员让·保罗·德纳诺；爱尔兰前总理恩达·肯尼；马耳他总统乔治·维拉。
感谢： Clothilde Goujard、David Herszenhorn和我们的制片人Grace Stranger。
**来自谷歌的消息：人工智能为气候行动和环境保护带来了巨大的潜力。人工智能帮助将谷歌数据中心的冷却能耗降低了 30%，并且正在向其他公司推广这项技术。在谷歌，我们还致力于通过让机器学习模型更智能地工作而不是更辛苦地工作来最大限度地减少人工智能技术的碳足迹。我们的研究发现，模型、处理器、数据中心和能源的正确组合可以将训练 ML 系统的碳足迹减少 1000 倍。除了能源效率之外，机器学习和人工智能还可以积极支持气候行动——从将谷歌地图默认为碳足迹最低的路线，到授权合作伙伴保护森林、恢复生物多样性或预测极端天气。**