现在我想告诉大家如何利用人工智能工具实现个性化。我们继续讨论预测性 AI 工具。一个例子是“预测细分”——一种帮助营销人员根据设定的任务更好地选择必要受众的工具。这是一组基于人工智能的算法，可以高概率地评估特定客户购买的可能性，或者相反，评估他们将来流失的可能性。
因此，营销人员可针对这些目标
受众采取不同类型的沟通方式，而这些沟通方式必然是不同的。营销人员通常很难了解到底要 科特迪瓦资源 向谁发送信息。这会导致邮件被发送给每个人，造成垃圾邮件和负面印象。预测细分有助于准确识别目标受众。
营销人员细分与预测人工智能之间的区别
营销人员通常根据购买历史、交易金额、上次购买日期和人口统计因素（性别、年龄等）做出决策。相比之下，除了购买历史之外，预测人工智能还会考虑营销人员无法看到的模式。例如，他可能会发现，很大一部分受众在购买了某一类产品后就成为了忠诚的客户。这样的图案可能有几十种，甚至几百种，人是不可能全部掌握的。
人工智能还使用有关完整观看
史的附加信息——人们最近 如果您知道如何在手中握住烙铁 到底观看了什么，即使他们没有购买任何东西。这些数据可能无法在 CRM 中使用，但可以用于预测 AI。此外，人工智能可以在不同的客户群体（相似模型） 瑞典商业名录 中找到相似的行为模式。