数据聚合定义优势和示例

数据聚合是收集数据并进行汇总的过程。这些信息随后用于进行统计分析，还可以帮助公司高管就营销策略、定价和运营结构等做出更明智的决策。数据聚合定义优势和示例

数据聚合通常通过称为数据聚合器电报数据的软件程序大规模执行。这些工具将公司的数据传播到多个不同的发布网站，例如社交媒体平台、搜索引擎和评论网数据聚合定义优势和示例站。

数据科学家和分析师是数据聚合工具和数据聚合软件最常见的用户。

原始数据聚合的好处

处理大量没有汇总格式的原始数据非常困难。它不数据聚合：定义、优势和示例会提供可操作的见解，因此对您的业务平台的这些变化让很多用户心存疑虑没有帮助。另一方面，汇总数据会为您讲述一个故事，您是其中的叙述者。

以下是数据聚合器可以为您提供的好处列表。

数据收集和数据分析是两个截然不同的过程。并非所有数据都需要分析。您应该做的是呈现可能影响业务运营的信息的汇总数据。这就是数据聚合器通常所做的 – 让您选择需要查看的数据。

有三种不同的时间间隔可以收集和汇总数据以进行统计分析。这三个时间间隔如下：

粒度是指收集一个或多个资源的数据点进行聚合的时间段。此时间段范围从几分钟到一个月。

报告期是收集数据并进行展示的时间间隔。此时间段可能包括原始数据或汇总数据，持续时间从一天到一年不等。报告期通常还决定了数据收集的粒度。

轮询周期是决定收集数据样澳大利亚电话号码本频率的时间段。例如，如果给定数据集的轮询周期为 5 分钟，粒度为 10 分钟，则每个数据点在此周期内采样两次。为了获得汇总结果，您只需计算所有收集的数据点的平均值即可。