群组报告可让您将具有共同特征的用户分组，并在不同的时间范围内衡量特定的 KPI。例如，您可以查看 9 月 1 ，然后根据活动、媒体来源、地理位置和其他参数（取决于您的分析提供商）再次深入研究，以真正了解平均客户质量以及它是随着时间的推移而增加还是减少。
指标（无论是会话、收入还是其他定义的应用内事件）都是根据不同的时间范围计算的，代表每个用户前 X 天的活动。然后它会在所有用户中汇总，这就解释了为什么图表永远不会下降。
原始数据报告
虽然整体仪表板是直观检查结果的好方法，但您很快就会希望 瑞士电话号码数据 获得有关用户的更多见解。这时您的原始数据报告就派上用场了。通常，这些 CSV 文件可以直接从您的 Analytics 帐户仪表板下载。对于没有自己的商业智能 (BI) 系统的应用程序开发人员来说，这是一个重要的功能。有了这些文件，您就可以掌控一切，并能够按照您认为合适的方式分离数据。
您可以在原始数据报告中找到用户级数据……
城市还有更多
任何 Excel 爱好者都能够分析数据透视表和其他图表中 CSV文件中的数据，以帮助您了解用户的行为，从而最终完善您的广告活动并更好地定位他们。但请记住，Excel能够处理的数据和处理能力是有限的。例如，留存和群组报告超出了 Excel 的范围۔
您还可以使用用户级数据作为高级受众群体活动的基础，例如可 巴里·特纳 基础设施经理 见定位、个性化重定向和自定义受众群体。例如，您可以向网络发送一份标识符列表，其中包含将价格超过 199 美元的女士时尚商品添加到购物车的客户的标识符列表，以便重新定位。
如果您不想手动下 日安装您的应用的 载数据
Pull API 是您的正确选择。这将按照预定义的时间间隔（最常见的是每 24 小时）向您发送 CSV 文件。这样，您可以确保在需要时拥有所有数据。这很重要，因为分析公司只提供一定量的数据供轻松下载。
如果您有一个小型或中型应用程序，并且您发现数据池随着 线数据库 时间的推移而增长，您可能需要限制发送的数据类型。许多平台都会为您提供打开/关闭安装和应用内事件的有机和无机数据的选项。这是一种很好的方法，可以确保您收到的数据仍然与您的 KPI 相关且可用。
Excel 有 日安装您的应用的 其缺陷
并且很可能有一天它会变得不够好。对于数据量巨大的大型应用程序来说尤其如此。需要分析应用程序使用的每个方面，包括应用程序会话、安装情况和应用程序内活动。
幸运的是，有些公司可以为您解决这个问题。他们利用分析平台的 API，在事件发生时立即将来自服务器的数据实时呈现到第三方服务提供商的 BI 系统。
实时可以带来很大的不同，因为它赋予你快速提高的能力。当你有大笔预算时，每一秒都至关重要。