NBA 与传统互动方式的不同之处在于,它能够实时动态分析每个客户的旅程,并建议与该旅程无缝契合的独特行动。
NBA 并不针对广泛的受众,而是注重个人,不断根据最新的客户信号进行调整。
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在实施 NBA 之前,您需要了解推动该策略的不同组成部分以及它们如何协同工作以创造个性化的客户体验。
收集客户数据
准确全面的客户数据是任何 NBA 战 whatsapp数据 略的基础。通过了解客户是谁以及他们最关心什么,您可以做出明智的决定,为他们提供最佳的下一步行动。
数据收集涉及从各种接触点收集见解,包括:
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人口统计数据,例如职位、年龄、地点和性别
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行为数据,例如访问的网站页面、页面停留时间和电子邮件参与度
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交易数据,例如之前的购买记录、消费金额和放弃的购物车
拥有的数据越多、质量越高,下一步的最佳行动就会越个性化、越有影响力。
确定下一步最佳行动
收集并整理好客户数据后,下一步就是决定最相关的行动。NBA 将业务规则与 AI 和预测分析相结合,实现更智能的实时决策。
想象一下,一位客户最近浏览了您网站 将品牌商品与其他营销工具结合使用 上的高端科技产品,但并未购买。业务规则可能会触发一封包含产品提醒或折扣的后续电子邮件。
然而,通过分析历史数据和识别模式,人工智能系统可以更进一步,推荐高度个性化的行动。
例如,假设您的 NBA 系统还识别出该客户通常对教育内容反应良好。AI 可以实时调整响应并发送产品指南,而不是直接跳到折扣优惠。
一旦他们参与了内容,您就可以提供折扣以实现最佳转化。
采取行动
确定下一步最佳行动后,请在正确的时间通过正确的渠道实施,以最大限度地发挥其影响力。NBA 系统依靠工作流自动化在多个接触点快速一致地执行操作。
无论是发送个性化电子邮件、触发应用 巴西号码列表 内通知还是通过网站聊天机器人推荐产品,自动化意味着操作会立即进行,无需人工干预。
除了多渠道互动之外,全渠道策略还可确保所有接触点的下一步最佳行动一致且无缝衔接。无论客户通过电子邮件、社交媒体、网站还是客户服务与您的品牌互动,他们都应该体验到相同的个性化行动。
回到客户放弃购物车的示例,NBA 可以触发后续操作,例如发送提醒电子邮件。但是,如果客户稍后联系您的客户服务团队或浏览您的移动应用,则相同的提醒也应出现在这些渠道中。
一致性是关键。无论客户在何处或以何种方式与您的企业互动,在整个旅程中,行动始终保持相关性。